• Rappel des notions de base de l’algèbre linéaire (espaces linéaires, normes vectorielles et matricielles, …)
  • Calcul en virgule flottante.
  • Stabilité, précision et conditionnement  des algorithmes.
  • Décomposition QR et SVD.
  • Méthodes directes de résolution de système: LU, Choleski, pivotage, renumérotation (RCMK), stockage creux, remplissage.
  • Méthodes itératives de Krylov: itération d’Arnoldi, gradients conjugués, GMRES, Lanczos.
  • Préconditionnement des méthodes itératives, gradients conjugués préconditionnés
  • Calcul de valeurs propres, algorithme QR