Ce cours aborde des méthodes d’inférence statistiques avancées pour l’analyse des données biologiques : la régression multiple et les modèles linéaires généralisés. Les modèles d’analyse de la variance et de régression linéaire simple seront approfondis et étendus aux modèles comprenant (1) des variables explicatives multiples, (2) des variables explicatives continues et discrètes, et (3) des variables réponses dont la distribution n’est pas normale. Les travaux pratiques permettront une mise en pratique au moyen du logiciel R.