Ce cours vise à compléter les compétences des étudiants en Chimie pour le traitement (prétraitement et l’analyse statistique) de données chimiques par l’application de méthodes multivariées. Il se basera sur des applications réelles de l’industrie et de la recherche afin d’illustrer l’importance de l’utilisation de tels outils pour le prétraitement, l’exploration, la visualisation, la modélisation et la conduite de procédés pour des données de chimie analytique. Les principales étapes de prétraitement du signal seront étudiées, ainsi que les méthodes exploratoires ainsi que de régression et discrimination multivariées suivantes : PCA, clustering, PCR, PLS, LDA, ….
- Enseignant: Desmet Lieven
- Enseignant: Martin Manon