Le but de ce cours introductif de formation générale en probabilité et statistique est de familiariser les étudiants aux concepts et aux méthodes de base de la probabilité et de la statistique. En plus du cours magistral, une grande importance est donnée aux exercices qui servent à développer une bonne compréhension de la matière.
Acquis d'apprentissage
L'objectif général du cours est l'introduction au mode de pensée et aux méthodes de la théorie des probabilités et de l'analyse statistique en vue des applications. À l'issue de cet enseignement, les étudiants seront en mesure d'utiliser les notions de base de la modélisation probabiliste et travailler avec des variables aléatoires; d'appliquer les techniques les plus fréquemment utilisées de la théorie des probabilités (probabilité et espérance conditionnelles, loi normale, de Poisson et exponentielle) dans des domaines divers; d'explorer des ensembles de données riches en structure par les méthodes de l'inférence statistique; d'appliquer les techniques de calcul d'intervalles de confiance et de tests d'hypothèses.
Plus précisément, nous aborderons les sujets suivants :
Probabilités
P.1 Evénements et probabilités
P.2 Probabilités conditionnelles
P.3 Indépendance
P.4 Variables aléatoires discrètes
P.5 Variables aléatoires continues
P.6 Vecteurs aléatoires
P.7 Théorèmes limites
Analyse statistique
S.1 Echantillonnage et statistique descriptive
S.2 Théorie de l'estimation
S.3 Intervalles de confiance
S.4 Tests d'hypothèses
S.5 ANOVA
S.6 Régression linéaire
- Enseignant: Doms Hortense
- Enseignant: von Sachs Rainer